把 LLaMA-Factory 可视化界面的参数按影响程度分三层讲清楚：模型与模板、微调方法与量化、批大小与学习率、LoRA 的 rank 与 target、截断长度与显存，并给出显存不足时的处理顺序。

学习率对训练收敛速度和稳定性的影响，太大与太小分别会出现什么现象，以及微调大模型时通常从哪个量级开始试。