# DevNotes > 我是 AI 的积极拥护者。这里记录我在 AI 周边的一些实践——用过什么、怎么搭起来的、踩过哪些坑。GEO（生成式引擎优化）只是我关注的方向之一。 DevNotes 是一个中文技术博客，作者是 五五班班长，AI 的积极拥护者。内容以 AI 周边的实践为主：AI 工具与模型怎么用、自己动手搭的平台是怎么搭起来的、内容怎么组织才更容易被 AI 读到、理解和引用。其中 GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）是主要方向之一，但不是全部。 适合阅读本文档的读者：在折腾 AI 应用与工具的开发者、内容运营者，以及关心内容如何被大模型理解与引用的人。 ## 站点资源 - 首页：https://devnotes.cuiyuehui.cn/ - 全部文章：https://devnotes.cuiyuehui.cn/（按发布时间倒序） - 归档：https://devnotes.cuiyuehui.cn/archives/ - 分类：https://devnotes.cuiyuehui.cn/categories/ - 标签：https://devnotes.cuiyuehui.cn/tags/ - 专栏索引：https://devnotes.cuiyuehui.cn/topic/ - 关于作者：https://devnotes.cuiyuehui.cn/about/ - 联系与留言：https://devnotes.cuiyuehui.cn/message/ - RSS：https://devnotes.cuiyuehui.cn/atom.xml - 站点地图：https://devnotes.cuiyuehui.cn/sitemap.xml - 全文纯文本版：https://devnotes.cuiyuehui.cn/llms-full.txt - 许可证：CC BY-NC-SA 4.0（引用请注明出处与原文链接） ## 专栏：GEO 从入门到实战 - [什么是 GEO？生成式引擎优化的完整入门指南](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/what-is-geo/)：GEO（生成式引擎优化）是一套让内容更容易被 AI 搜索选中、引用与推荐的方法。本文用一张对照表讲清 GEO 与 SEO 的区别，并给出可以直接执行的 12 条检查清单。 - [GEO 和 SEO 有什么区别？从目标到做法逐条对照](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/geo-vs-seo/)：用一张对照表说清 GEO 与 SEO 在目标、竞争单位、关键信号上的差异，并给出两者共用同一套内容资产时的分工方式与迁移路径。 - [AI 搜索是怎么挑选内容的？拆解从提问到引用的完整链路](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/how-ai-search-picks-content/)：把 AI 搜索拆成改写、检索、重排、读取、生成五步链路，逐段说明模型在每一步淘汰什么内容，并给出对应的优化动作。 - [llms.txt 完全指南：给大模型准备一份站点说明书](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/llms-txt-guide/)：llms.txt 用一份 Markdown 告诉大模型"这个站点有什么、该优先读什么"。本文给出可直接套用的模板、自动生成方式和当前的能力边界，并附上本站的实际实现。 - [结构化数据怎么做才对 GEO 有用？四种最值得加的 JSON-LD](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/structured-data-for-geo/)：不是所有 Schema.org 类型都对 GEO 有价值。本文按投入产出比排出 BlogPosting、BreadcrumbList、FAQPage、Person 四种优先级的结构化数据，并给出可直接复制的 JSON-LD 代码。 - [GEO 内容写作模板：让 AI 一眼看懂并愿意引用你的文章](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/geo-content-template/)：一套可以直接套用的 GEO 内容结构：结论区、问题定位、方法主体、边界说明、FAQ、参考资料。附完整骨架和一份改写前后的对比。 - [怎么衡量 GEO 有没有效果？一套可执行的度量方案](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/measure-geo-results/)：GEO 的效果不能只看流量。本文给出引用率、提及率、抓取健康度三类指标的定义与采样方法，并说明为什么"有没有人因此找到你"才是最终指标。 - [为什么 AI 从来不提我的网站？六个常见原因](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/why-ai-never-cites-my-site/)：内容写得不错，AI 搜索却从不引用你的站点。本文按抓取、索引、切片、术语、信任、时间六个环节逐一排查，每个原因都给出可以自己动手验证的方法。 - [AI 引用和 AI 训练是两件事，别再搞混了](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/ai-citation-vs-ai-training/)：被大模型学会和被 AI 搜索推荐是两条不同的链路：一条影响模型参数、滞后且无法追踪，另一条实时检索、可以优化也可以度量。混为一谈会让你做出相反的错误决策。 - [robots.txt 里的 AI 爬虫该怎么配](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/robots-txt-ai-crawlers/)：一份面向 AI 搜索的 robots.txt 配置指南：哪些爬虫影响引用、哪些只影响训练，规则怎么写才有效，以及五条最容易踩的语法坑和验证方法。 - [结构化数据加了但没效果？先检查这四处](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/structured-data-not-working/)：加完 JSON-LD 却发现 AI 搜索没有任何变化，通常不是类型选错，而是数据没被抓到、解析失败、地址写错或与页面内容不一致。本文按四个检查点排查，并给出验证工具。 - [站点改版后 URL 变了，怎么保住已有的引用](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/url-change-keep-ai-citations/)：换域名、改链接结构之后，AI 搜索的引用不会立刻消失，而是在几周内慢慢失效。本文给出 301 映射、跳转链控制与内链修正的完整做法，并记录一个真实的死循环事故。 - [博客、公众号、知乎，哪个更容易被 AI 引用](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/which-platform-ai-cites-most/)：决定内容能否被 AI 引用的第一道门槛不是内容质量，而是平台允不允许抓取。本文实测六个中文内容平台的 robots.txt 策略，并给出主阵地与分发渠道的组合建议。 - [用 AI 写的内容，能不能被 AI 引用](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/ai-written-content-cited/)：AI 检测工具不是障碍，同质化才是。本文说明模型判断内容可不可用的真实依据，列出 AI 写不出来的四类信息，并给出"AI 起草 + 人工注入"的实操方法。 - [小团队做 GEO 的第一个月该做什么](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/geo-first-month/)：把第一个月拆成四周：确认抓取与索引、改内容结构、补信任信号、建立采样基线。每周都有明确的动作和验收标准，不依赖任何付费工具。 - [中文内容在 AI 搜索里的表现比英文差吗](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/chinese-content-ai-search/)：把"中文内容吃亏"这个模糊感受拆成三个可以验证的具体差异：可抓取比例、检索分词方式、语料分布。其中第一项恰恰是个人能改变的，并给出同一问题中英文对比的采样方法。 - [内容被 AI 改写后传播，该如何处理](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/content-rewritten-by-ai/)：把"被 AI 用了"分成三种情况：有出处的引用、无出处的改写、整篇搬运。三种情况的目标完全不同，处理方式也不同。重点讲怎么让溯源变容易，以及哪些事其实做不到。 ## 专栏：GEO 平台搭建实录 - [自建 GEO 平台（一）：整体架构与技术选型](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/geo-platform-architecture/)：从需求清单出发，讲清自建 GEO 平台为什么选 Postgres + pgvector 而不是专用向量库，服务层怎么切分，以及一台 4 核 8G 的服务器能撑到什么规模。 - [自建 GEO 平台（二）：内容采集与结构化流水线](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/geo-platform-collect-pipeline/)：抓下来的网页怎么变成可检索的片段？本文拆解正文提取、标题切分、质量打分、入库四个环节的具体实现与阈值，并给出切分粒度的实测对比。 - [自建 GEO 平台（三）：AI 收录监测与效果度量](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/geo-platform-visibility-monitor/)：AI 搜索没有公开的引用统计接口，只能靠采样。本文讲清问题集设计、多平台任务调度、引用判定规则与趋势看板的实现，并给出成本与准确率的实际数据。 ## 其他文章 - [把 Hexo 博客部署到阿里云 ECS：Nginx + HTTPS 完整流程](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/deploy-hexo-to-aliyun/)：从域名解析、服务器初始化，到 Nginx 配置、HTTPS 证书、一键部署脚本与自动备份，一份可以直接照着做的部署清单，包含全部配置文件和踩坑记录。 - [用 Hexo + Stellar 搭一个 GEO 友好的技术博客](https://devnotes.cuiyuehui.cn/posts/build-geo-blog-with-hexo-stellar/)：本站的完整搭建记录：站点结构怎么规划、Stellar 主题怎么配置、llms.txt 与结构化数据怎么自动生成，以及哪些设置对 GEO 真正有影响。