直接回答：先分清三种情况——有出处的引用（想要的结果）、无出处的改写（最常见，也是最难处理的）、整篇搬运（可以投诉）。三种情况的目标不同：引用要争取更多，改写要靠溯源能力化解，搬运才需要动用投诉渠道。与其防止被抄，不如让愿意查证的人能轻松找到源头。

直接回答：第一个月的目标不是"提升引用率"，而是把链路打通并留下一个可对比的基线。四周分别是：确认抓取与索引、改造内容结构、补齐信任信号、建立采样机制。做完这四件事，你才知道后面该往哪里使劲。

直接回答：能被引用。**模型不关心内容是人写的还是 AI 写的，它关心的是这段内容有没有别处拿不到的可用信息。**所以真正的问题不是"用了 AI"，而是内容同质化——当同一套观点在每个站点都以相似措辞出现时，任何一篇都不再是必要的引用来源。

直接回答：GEO 友好的文章不需要特殊文体，只需要把信息按模型和人都容易提取的顺序排好。可复用的骨架是：结论区 → 问题定位 → 方法主体 → 边界说明 → FAQ → 参考资料。本文给出完整模板和改写示例。